1. Ottenere qualsiasi posizione coordinata reticolare(X，Y) In cima, il contenuto accurato di ogni elemento

2. Distribuzione quantitativa e caratterizzazione delle variazioni di contenuto degli elementi in qualsiasi segmento di linea

3. Tendenze quantitative di distribuzione e caratterizzazione di orientamento di vari elementi in diverse parti dell'intera regione

Sulla base di dati massicci del reticolo di vari elementi, stabilire il contenuto-Il modello di caratterizzazione della distribuzione statistica di frequenza viene utilizzato per ottenere la caratterizzazione statistica trasversale e l'analisi di vari parametri quali grado di segregazione, grado di conformità e porosità degli elementi nell'intera area (o locale) di componenti di grandi dimensioni.

Basato su una singola scarica lungo inclusioni(Fase di precipitazione)La teoria dello scarico di diffusione al confine viene utilizzata per stabilire un modello di caratterizzazione rilevante per la distribuzione degli stati di inclusione, raggiungendo la rappresentazione globale (o locale) di componenti di grandi dimensioni

1. Classificazione e caratterizzazione quantitativa delle inclusioni
2. Caratterizzazione della distribuzione granulometrica delle inclusioni

3. Caratterizzazione della distribuzione dell'ubicazione delle inclusioni

Adottando una tecnologia proprietaria sistematica tre in uno di elaborazione automatica dei componenti, scansione e posizionamento precisi e analisi quantitativa spettrale, è stata raggiunta una connessione senza soluzione di continuità tra l'elaborazione del campione e la misurazione dell'analisi.

Adottando la tecnologia di scansione adattiva di corrispondenza della simulazione, è possibile adattarsi alle diverse forme dei campioni e analizzare la distribuzione statistica in situ di campioni con dimensioni inferiori a1000mm * 510mm.

1. La tecnologia di acquisizione e elaborazione dati ad alta velocità consente la sincronizzazione dei dati e della scansione in tempo reale

2. Sulla base di dati massicci e modelli specializzati, implementare una serie di parametri (compreso il contenuto di ogni elemento)/Rappresentazione visiva della distribuzione statistica delle inclusioni, ecc. (mappa di distribuzione delle frequenze, mappa di distribuzione unidimensionale di segmenti di linea specifici, visualizzazione bidimensionale dei profili, visualizzazione tridimensionale dei profili, ecc.)

1. Caratterizzazione del grado di segmentazione dei componenti in componenti metallici sovradimensionati

2. Caratterizzazione dell'orientamento anisotropico dei componenti metallici

3. Caratterizzazione di mappatura statistica in situ ad alto rendimento dell'ingegneria genomica dei materiali